Las empresas alemanas prevén que la expansión de la IA modere el crecimiento de los salarios
El fenómeno incorpora una nueva dimensión al debate europeo: la IA podría transformar el mercado de trabajo no solamente mediante la creación o eliminación de empleos, sino también reduciendo el poder de negociación y las subidas salariales en las ocupaciones donde puede asumir una parte creciente de las tareas.
La acelerada incorporación de inteligencia artificial en las empresas alemanas empieza a modificar las expectativas sobre uno de los aspectos más sensibles del mercado laboral: los salarios.
Las compañías anticipan que una utilización más amplia de la IA podría ejercer presión a la baja sobre el crecimiento de las remuneraciones a medida que la tecnología automatiza tareas, aumenta la productividad y permite reconsiderar cuánto trabajo humano necesitan determinadas actividades, según los resultados de una encuesta recogidos por Bloomberg.
El fenómeno introduce una cuestión más compleja en la discusión sobre inteligencia artificial y empleo.
Durante los últimos años, buena parte del debate estuvo centrado en determinar cuántos puestos de trabajo podría destruir la automatización. Ahora comienza a adquirir relevancia otro escenario: que numerosos trabajadores mantengan sus empleos, pero experimenten menor poder de negociación y aumentos salariales más moderados.
La cuestión resulta especialmente importante para Alemania, la mayor economía de Europa, cuyas empresas afrontan simultáneamente bajo crecimiento, presión competitiva internacional, elevados costes operativos y escasez de profesionales cualificados en determinados sectores.
La IA abandona el laboratorio y entra en las operaciones empresariales
La inteligencia artificial está dejando rápidamente de ser una tecnología experimental para incorporarse a la actividad cotidiana de las empresas.
Un estudio basado en más de tres millones de páginas web empresariales de Alemania, Francia, Bélgica y Luxemburgo determinó que la proporción de compañías activas en IA pasó del 1% en 2016 al 12% en 2024, con una aceleración particularmente intensa después de 2022. Las empresas grandes, jóvenes y pertenecientes a sectores intensivos en conocimiento aparecen entre las principales adoptantes.
La inteligencia artificial generativa aceleró todavía más esa transformación.
Las compañías pueden automatizar parcial o totalmente actividades relacionadas con documentación, atención al cliente, programación, traducción, investigación, marketing, administración y análisis de datos.
A diferencia de anteriores olas de automatización industrial, muchas de estas herramientas actúan directamente sobre trabajos cognitivos y de oficina.
El impacto potencial ya no se concentra, por tanto, únicamente en fábricas y empleos manuales repetitivos.
El primer impacto podría aparecer en los salarios y no en los despidos
Las expectativas empresariales apuntan hacia un mecanismo económico importante.
Cuando la IA permite que una persona realice tareas que anteriormente necesitaban varios trabajadores —o reduce considerablemente el tiempo necesario para completarlas—, las empresas no tienen necesariamente que despedir empleados inmediatamente.
Pueden reducir nuevas contrataciones, no cubrir vacantes, modificar las funciones de los puestos iniciales o limitar los incrementos salariales.
El efecto sobre el mercado laboral puede aparecer así de manera gradual.
El propio Gobierno alemán señaló este año que el 93% de las empresas consultadas en 2025 todavía no había registrado cambios de empleo atribuibles a la IA. Un 3,9% había reducido puestos y un 3,1% había aumentado su plantilla como consecuencia de la tecnología.
Sin embargo, las expectativas a medio plazo eran considerablemente diferentes: el 27% anticipaba reducciones de empleo, especialmente en la industria manufacturera, mientras los servicios informáticos y de información esperaban oportunidades de crecimiento.
La presión salarial podría, por tanto, manifestarse antes que una eventual destrucción generalizada de puestos de trabajo.
El impacto será muy diferente según cada profesión
No todos los trabajadores estarán expuestos de la misma manera.
Investigaciones realizadas en Alemania muestran un elevado potencial de transformación mediante IA generativa en tecnología, contabilidad y marketing.
En algunas ocupaciones tecnológicas, hasta el 83,7% de las habilidades y tareas analizadas se encuentran en categorías donde la IA podría transformar sustancialmente el trabajo o realizarlo bajo supervisión humana.
La proporción ronda el 75% en contabilidad y el 73% en marketing.
El panorama cambia radicalmente en actividades como el cuidado infantil, donde menos del 1% de las competencias podría ser completamente transformado por IA generativa, según el Instituto Alemán de Investigación Económica (DIW).
La nueva frontera del mercado laboral aparece así entre tareas reproducibles digitalmente y aquellas que requieren presencia física, interacción personal, criterio, responsabilidad o capacidades específicamente humanas.
Los puestos junior aparecen entre los más expuestos
El empleo de entrada puede convertirse en uno de los puntos más sensibles de la transformación.
Los trabajadores junior realizan tradicionalmente numerosas tareas que la IA generativa puede ejecutar con creciente eficacia: búsquedas preliminares, análisis básicos, documentación, resúmenes, presentaciones, primeros borradores o programación rutinaria.
Si las herramientas automatizan una proporción cada vez mayor de esas funciones, las empresas pueden necesitar menos empleados iniciales o exigir capacidades más avanzadas a quienes ingresan al mercado laboral.
El análisis de PwC para Alemania de 2026 determinó que los puestos junior más expuestos a la IA tienen siete veces más probabilidades de exigir competencias tradicionalmente asociadas a profesionales senior, entre ellas liderazgo y pensamiento estratégico.
Al mismo tiempo, aquellos empleos iniciales expuestos a IA que están siendo rediseñados hacia actividades de mayor valor muestran una evolución considerablemente mejor que otros puestos junior.
La IA podría, por tanto, no eliminar completamente el primer escalón de las carreras profesionales, pero sí cambiar radicalmente qué se exige para acceder a él.
Saber utilizar IA puede generar salarios más altos
Aquí aparece una aparente paradoja.
Mientras la automatización puede reducir el valor económico de determinadas tareas, los profesionales capaces de desarrollar, implementar o utilizar eficazmente la IA pueden recibir primas salariales importantes.
Una investigación publicada este año por el Banco Mundial identificó primas salariales de alrededor del 7% al 9% para capacidades avanzadas de inteligencia artificial generativa.
En ocupaciones profesionales digitalizadas —incluidos ámbitos como marketing y finanzas—, el dominio de herramientas GenAI llegó a asociarse con primas de entre 25% y 36%.
Alemania podría avanzar así hacia un mercado laboral cada vez más segmentado.
Los empleados cuyas tareas sean fácilmente sustituibles por IA podrían afrontar menor crecimiento salarial, mientras quienes combinen conocimientos sectoriales con capacidades avanzadas de inteligencia artificial podrían volverse considerablemente más valiosos.
Las ganancias de productividad complican el escenario
Existe, sin embargo, otra cara de la transformación.
La inteligencia artificial no conduce automáticamente a salarios más bajos o menos empleo.
El análisis de PwC sobre Alemania encontró que las compañías con mayor exposición a la IA registraron un crecimiento de productividad un 40% superior al de las empresas menos expuestas.
Las compañías más vinculadas a la tecnología también mostraron un mayor crecimiento de plantilla y una evolución salarial más fuerte.
Esta aparente contradicción resulta fundamental.
La IA puede sustituir determinadas tareas y, simultáneamente, aumentar la productividad de una empresa hasta permitirle expandirse, invertir y crear nuevas funciones.
El resultado dependerá en buena medida de qué hagan las compañías con esas ganancias de productividad.
Si utilizan principalmente la IA para reducir costes laborales, aumentará la presión sobre empleo y salarios. Si la mayor productividad genera nuevos productos, mercados e inversiones, parte de los beneficios puede regresar a los trabajadores mediante mejores remuneraciones y nuevas oportunidades laborales.
Alemania afronta la transformación en un momento delicado
El cambio tecnológico llega además en un contexto económico complejo.
La encuesta empresarial de KfW correspondiente a 2026 muestra una inversión debilitada y un deterioro de las condiciones de financiación. Aunque el 92% de las empresas alemanas reconoce tener necesidades de inversión, existen pocas señales de una recuperación intensa de la actividad inversora a corto plazo.
La industria alemana afronta simultáneamente costes energéticos, competencia internacional y profundas transformaciones en sectores que van desde el automóvil hasta la maquinaria.
En este contexto, la IA ofrece una vía atractiva para mejorar productividad y reducir costes.
Pero precisamente porque las compañías necesitan recuperar competitividad, una parte de esas eficiencias puede terminar materializándose en un control más estricto de los costes laborales.
El debate europeo sobre IA supera la cuestión de los despidos
Lo que ocurra en Alemania puede anticipar tendencias relevantes para el resto de Europa.
Los responsables políticos europeos llevan años debatiendo cómo regular la inteligencia artificial para proteger a ciudadanos y trabajadores sin perjudicar la capacidad de las empresas europeas para competir con Estados Unidos y China.
La dimensión laboral añade ahora un nuevo desafío.
Si la IA consigue importantes mejoras de productividad sin provocar inicialmente grandes oleadas de despidos, la disrupción puede parecer relativamente limitada.
Sin embargo, menores incrementos salariales, menos oportunidades para trabajadores jóvenes y requisitos profesionales cada vez más elevados pueden modificar gradualmente la distribución de los ingresos incluso sin producir un aumento espectacular del desempleo.
El desafío europeo no consiste únicamente en evitar el desempleo tecnológico.
También será necesario conseguir que los trabajadores desarrollen capacidades que les permitan complementar a la inteligencia artificial en lugar de competir directamente contra ella.
La gran cuestión será quién se queda con las ganancias de productividad
La experiencia que comienza a observarse en Alemania muestra que el impacto económico de la inteligencia artificial no puede medirse simplemente contando empleos creados y destruidos.
La pregunta más importante puede ser cómo modifica la tecnología el valor del trabajo humano.
Una empresa puede utilizar IA para producir más con la misma plantilla, mantener su producción con menos empleados o desarrollar productos y servicios completamente nuevos.
Cada escenario tiene consecuencias salariales diferentes.
Para los trabajadores alemanes, la transformación puede conducir hacia un mercado donde las capacidades vinculadas con IA obtengan una prima creciente mientras las habilidades fácilmente automatizables pierdan poder de negociación.
Para las empresas, la cuestión estratégica será cómo distribuir el valor económico generado por la productividad adicional.
Si ese beneficio se transforma fundamentalmente en menores costes laborales, la IA podría moderar los salarios incluso sin provocar desempleo masivo. Si se convierte en inversión, expansión y puestos de mayor valor añadido, también podría impulsar mejores remuneraciones.
Alemania empieza a mostrar que la gran pregunta laboral de la era de la inteligencia artificial quizá no sea únicamente si las máquinas reemplazarán a los trabajadores, sino cuánto cobrarán las personas cuando las máquinas puedan realizar una parte cada vez mayor de su trabajo.
