CEO de Nestlé: La formación en IA debe ir más allá de los prompts

El CEO de Nestlé, Philipp Navratil, advirtió que la capacitación en inteligencia artificial debe ir más allá de enseñar a los empleados a escribir prompts efectivos, subrayando la importancia de profundizar en la comprensión de los procesos de negocio y rediseñar los flujos de trabajo.

Las declaraciones de Navratil, publicadas este mes en una entrevista con Business Insider, reflejan un cambio de enfoque en la integración de la IA dentro de las grandes multinacionales europeas. Sostuvo que limitarse a saber interactuar con herramientas de IA no basta para que los empleados aporten valor en un entorno operativo en rápida transformación.

Según Navratil, la adaptación exitosa a la IA exige que los trabajadores combinen habilidades tecnológicas con un entendimiento sólido del modelo de negocio y de las operaciones de la empresa. Recalcó que los flujos de trabajo deberán rediseñarse para que la IA se integre de forma natural en la gestión diaria, y no como una herramienta aislada.

Esta visión probablemente influirá en la manera en que Nestlé —una de las mayores compañías alimentarias de Europa— estructura la formación y la transformación digital de su plantilla. Para las empresas con presencia en Europa y América Latina, las implicaciones son relevantes: el éxito en la adopción de IA dependerá menos de la destreza técnica y más de la capacidad de repensar los puestos de trabajo y la creación de valor.

El desafío es considerable. Si la formación no evoluciona más allá de la ingeniería de prompts, podría generarse ineficiencia y limitarse el potencial de productividad e innovación que promete la IA. Por el contrario, programas de capacitación que combinen conocimiento del negocio con habilidades en IA pueden derivar en mayor eficiencia operativa y organizaciones más resilientes.

Las palabras de Navratil reflejan el reconocimiento creciente entre los líderes empresariales de que el futuro del trabajo en la era de la IA requiere un cambio integral tanto en el desarrollo del talento como en el diseño organizativo. Para inversores y autoridades, el mensaje es claro: apoyar la integración efectiva de IA implica invertir en capacidades amplias de la fuerza laboral, no solo en habilidades técnicas.