Startups europeas buscan soluciones energéticas frente al auge de la IA

Las startups europeas están asumiendo un papel central en la respuesta al aumento del consumo eléctrico de los centros de datos impulsado por el auge de la inteligencia artificial, con previsiones que sitúan el consumo europeo de centros de datos en 96 teravatios-hora (TWh) en 2024 y 236 TWh en 2035, según el centro de análisis británico Ember.

Empresas como EkkoSense, etalytics, Submer, GridBeyond y Deep Green están desarrollando tecnologías para reducir el elevado consumo energético de las infraestructuras de IA, centrándose en la optimización de la refrigeración, la gestión de baterías y el aprovechamiento del calor residual. Estas soluciones despiertan el interés de grandes empresas tecnológicas y de telecomunicaciones que buscan contener costes y reducir emisiones.

El sistema de optimización de EkkoSense, implementado en 20 sedes de Virgin Media O2 en 2024, logró una reducción media del 15% en el consumo energético de refrigeración, lo que supuso un ahorro de más de £1 millón (unos €1,17 millones) al año y evitó la emisión de 760 toneladas de CO₂. Por su parte, la alemana etalytics ha proporcionado software de simulación para la refrigeración de centros de datos de NTT, con un descenso del 19,1% en el uso eléctrico de los sistemas de enfriamiento y previsión de ahorros anuales de hasta un 25%.

La española Submer ha desarrollado una tecnología de refrigeración líquida capaz de aumentar la eficiencia energética de los centros de datos hasta en un 50%. Su sistema, adoptado por Telefónica, también mejora el coste total de propiedad y refuerza la competitividad de los operadores ante la expansión de la IA.

En la gestión de la red, el software de GridBeyond permite a dos centros de datos de Dublín, propiedad de Keppel DC REIT, aportar una capacidad flexible combinada de 8 megavatios (MW), facilitando el equilibrio de la demanda y la estabilidad de la red. En el Reino Unido, Deep Green reutiliza el calor residual de los centros de datos para calefacción local, permitiendo a una piscina reducir su consumo de gas en un 62% y ahorrar más de £20,000 (unos €23,300) al año.

Estos avances pueden ser clave para que Europa gestione la creciente demanda de energía impulsada por la IA, retrasando la necesidad de nuevas infraestructuras eléctricas, que pueden tardar hasta 15 años en desarrollarse. Para inversores y autoridades, la tendencia abre oportunidades comerciales y regulatorias en el despliegue de infraestructuras de IA más eficientes energéticamente.

No obstante, los analistas advierten que el ritmo de crecimiento de la IA podría superar la capacidad de mitigación de estas innovaciones, manteniendo la presión sobre las redes eléctricas y subrayando la necesidad de seguir invirtiendo en generación y transmisión. Aun así, las startups europeas se posicionan en la vanguardia de la eficiencia energética en centros de datos, un mercado que crecerá a medida que la IA transforme la tecnología global.